프로젝트를 소개합니다~
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CJ푸드빌 고객 리뷰 분석 대시보드 구축
베이커리 & 외식 데이터 분석 및 대시보드 제작
CJ푸드빌 | 24.08.19 - 25.08.18
목표 | CJ푸드빌 외식 & 베이커리 브랜드(ex.VIPS, 뚜레쥬르 등)별 고객 리뷰 데이터 수집 및 분석을 통해, 인사이트를 도출해서 고객 경험 개선 및 마케팅 전략 수립
의의 | 외식 브랜드로 작게 시작한 미니 프로젝트에서 베이커리 브랜드 및 글로벌 브랜드까지 확장하여, 유관 부서의 주간 트래킹 및 보고를 위한 대시보드로 선정되어 전체 브랜드의 고객 경험 개선 및 마케팅 전략 수립 진행
2024 데이터안심구역 활용 공동 경진대회 (최우수상)
노동공급 이탈 예측 모형을 활용한 노동력 회복 정책 및 개선방안 제언
데이터안심구역 | 24.08.01 - 24.11.01
목표 | 노동력 향상을 위한 데이터 기반 디지털 정부 플랫폼 구축을 통해, 향후 노동 공급 이탈 예측 및 일자리 공백에 선제적으로 대응하는 정책 제언
의의 | 객관적 자료를 참고하여 지표를 구성한 뒤 대시보드에 표현하고, 노동공급 이탈 예측 모형 및 대시보드를 통해 지역별 노동 공급 정책을 제언
2024 도서관 데이터 활용 공모전 (최우수상)
OTT 인기 콘텐츠 기반 도서 추천 대시보드
국립중앙도서관 | 24.07.25 - 24.10.14
목표 | OTT 콘텐츠에 따른 맞춤형 도서 추천 시스템을 통해, 전반적인 독서율을 높이고 개인화된 독서 경험 제공
의의 | OTT 콘텐츠에 따른 맞춤형 도서 추천 시스템 구축을 통해 도서 소비 촉진 기반을 마련하고, 국립중앙도서관을 위한 대시보드 활용 아이디어를 제시
브랜드 FLYBOOK 인사이트 대시보드 구축
플라이북 프로덕트 성장을 위한 인사이트 대시보드
FLYBOOK 협업 | 24.02.01 - 24.07.27
목표 | FLYBOOK(인생 책 등록 서비스)를 비롯한 앱 프로덕트 데이터 분석을 통해, 인사이트를 도출해서 최적의 마케팅 아이디어를 제안
의의 | 실제 현업에서 사용하는 데이터를 활용하여 추가적인 분석에 필요한 데이터 및 지표를 구성하고, 데이터에 기반한 앱 프로덕트 데이터 분석을 통해 인사이트 도출 후 마케팅 방안을 제시
브랜드 VENENO 인사이트 대시보드 구축
VENENO 광고 타겟팅 최적화를 위한 인사이트 대시보드
VENENO 협업 | 24.10.30 - 24.12.04
목표 | VENENO의 효율적인 광고 운영 및 수익 극대화를 목적으로 데이터 분석을 통해 인사이트를 도출하여 최적 광고 기획을 제안
의의 | 방문자 많은 시간대/요일 분석 뿐만 아니라, 주력 상품(누적 판매순 & 리뷰 많은순)을 중점으로 효과적인 광고 타겟팅에 유리한 아이디어 제시
학교안전사고 데이터 분석‧활용 경진대회 (장려상)
학교 안전사고 : 현황 분석부터 예방까지
학교안전공제중앙회 | 23.12.19
목표 | 지역·학교급별 학교 안전사고 현황을 시각화하여, 교육기관 근무자들의 안전사고 예방 정책 및 전략 수립을 지원하는 통합 시스템 구축
의의 | 전국 학교 안전사고 현황을 다양한 요인으로 비교 분석하여, 우리 학교 맞춤형 안전사고 예방에 기여할 수 있는 시스템 구축
천안시 데이터 기반 시각화 아이디어 공모전 (본선 진출)
낙후지표와 복지지표 기반 복지 컨트롤 타워 시스템
한국평가데이터 | 23.08.01 - 23.10.06
목표 | 낙후지표와 복지지표를 통해 천안시 읍면동의 격차 파악 후, 각 지역별 복지 정책의 방향성을 제시하여 천안시의 균형 발전을 도모
의의 | 컨트롤 타워 시스템을 총괄하는 ‘복지 컨트롤 타워’ 부서를 신설하여, 읍·면·동별 복지 자원을 효율적으로 배분하고 빈틈없는 복지 제공을 위한 조정·지원 역할을 수행하는 아이디어를 제시
한국정보처리학회 ASK 2023 (논문 은상)
효율적인 작물 재배를 위한 LSTM 기반 작물 잎 중량 예측 모델
한국정보처리학회 | 22.10.23 - 23.01.19, 23.04.03 - 23.05.19
목표 | 효율적인 작물 재배가 가능한 시간대별 최적 환경을 데이터로 파악하여, 이를 기반으로 재배 효율을 극대화할 수 있는 최적의 생육 환경 도출
의의 | 생육·환경 변수를 종합적으로 고려한 AI 예측 모델을 통해 상추의 생육 상태를 정량적으로 예측함으로써, 경험에 의존하던 재배 방식을 데이터 기반 의사결정 체계로 전환할 수 있는 기반 마련
한국정보처리학회 ASK 2023 (논문 게재)
리뷰 데이터 기반 개인 맞춤형 음식점 추천 시스템
한국정보처리학회 | 22.03.25 - 22.07.23, 23.04.03 - 23.05.19
목표 | 많은 리뷰를 분석하여 기준(맛·분위기·서비스)에 따라 음식점 평가를 객관화 한 뒤, 사용자가 원하는 조건에 부합하는 음식점 추천 시스템 개발
의의 | 음식점 방문자 리뷰를 분석하여 사용자 입력 조건(역, 도보 시간, 카테고리, 금액대, 맛·분위기·서비스)에 부합하는 음식점을 추천함으로써, 편리한 탐색 경험 제공 시스템 구축